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Descrição

Fotos nos produtos certos, sem complicação. O Imagem em Lote ajuda você a enviar várias fotos para seu catálogo e conferir cada associação antes de alterar a loja.

Como funciona:

1. Selecione as fotos. O nome do arquivo pode corresponder ao nome do produto ou ao SKU.

2. Confira os produtos e compare fotos novas e atuais. Quando houver nomes parecidos ou repetidos, escolha o produto manualmente.

3. Confirme o envio. Você também pode simular o resultado sem publicar.

Não precisa separar pastas por SKU para começar. Pastas e CSV são opções avançadas. A associação usa nomes e SKU, sem reconhecimento visual por inteligência artificial.

Adicione fotos mantendo as atuais ou escolha substituir com confirmação. Acompanhe o resultado de cada lote para identificar imagens enviadas e eventuais erros.

Experimente 1 lote gratuito por loja, com até 10 fotos no total, incluindo várias fotos do mesmo produto. Prévia e simulação não consomem lotes; o envio real consome, inclusive em falhas parciais. Reconectar a loja não reinicia o saldo.

Após o lote gratuito, novos envios exigem acesso pago. Pagamento único de R$ 79,90 por loja pelo Mercado Pago, sem mensalidade. O acesso pago é liberado após pagamento confirmado.

Interface e guia em português, inglês e espanhol. Suporte pelo formulário em https://imagens.elunalab.com.br/support. Desenvolvido pela ElunaLab.

Perguntas frequentes

Preciso separar pastas com o SKU?

Não. Você pode selecionar as fotos diretamente e usar o nome do produto no nome do arquivo. SKU, pastas e CSV são opções avançadas. Confira a associação na prévia antes de enviar.

Como devo nomear as imagens?

Use o nome do produto ou seu SKU no nome do arquivo. Exemplo: Camiseta Azul.jpg. Para várias fotos, use nomes como Camiseta Azul-1.jpg e Camiseta Azul-2.jpg. Se houver dúvida, escolha o produto manualmente na prévia.

O aplicativo reconhece o conteúdo da foto por IA?

Não. A associação compara o nome do arquivo e o SKU com o catálogo da loja. Nomes semelhantes ou repetidos exigem sua escolha manual.

Como funciona o lote gratuito?

Cada loja tem 1 lote gratuito com até 10 fotos no total. Várias fotos do mesmo produto também entram nesse limite. Depois do primeiro lote enviado, novos envios exigem acesso pago.

Prévia e simulação gastam lotes?

Não. Conferir a prévia e simular não consomem o saldo. Um lote é utilizado quando o envio real começa, inclusive se houver falhas parciais. Revise os produtos antes de confirmar.

Qual é o preço? Tem mensalidade?

O acesso pago custa R$ 79,90 em pagamento único por loja. Não há mensalidade. O acesso pago é necessário para novos envios após o lote gratuito.

As fotos atuais dos produtos serão apagadas?

Na opção de adicionar, as fotos atuais são mantidas. A opção de substituir exige confirmação e pode remover fotos existentes dos produtos selecionados. Confira a prévia e escolha o modo com atenção.

E se a imagem for associada ao produto errado?

Revise a prévia antes do envio. Você pode escolher o produto correto manualmente ou retirar a imagem do lote. O aplicativo não envia automaticamente associações ambíguas sem sua escolha.

Reconectar a loja reinicia o teste?

Não. O saldo dos lotes gratuitos pertence à loja e permanece após desconectar e reconectar. Cada loja tem seu próprio saldo e acesso.

Como obter ajuda? Quais idiomas estão disponíveis?

A interface e o guia estão disponíveis em português, inglês e espanhol. Acesse https://imagens.elunalab.com.br/how-to para instruções ou abra um chamado pelo formulário em https://imagens.elunalab.com.br/support informando sua loja e o problema.

Funções do aplicativo

  • Associar fotos pelo nome do arquivo ou SKU, conferir a prévia e adicionar ou substituir com confirmação.

Documentação de ajuda

Planos e preços

Único R$ 79,90

Sob consulta
Pagamento único de R$ 79,90 por loja. Sem mensalidade.
  • 1 lote gratuito por loja antes do acesso pago
  • Até 10 fotos no total no lote gratuito
  • Associação por nome ou SKU
  • Prévia e simulação
  • Adicionar fotos ou substituir com confirmação
  • Suporte ElunaLab

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Desenvolvido por
ElunaLab

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